找出真正的流程阻塞
不從工具出發，先確認卡點實際發生在哪一步、影響誰。
ABOUT
我擅長的不是先做系統，而是先把問題看清楚。
我從業務現場、客戶需求與日常作業出發，把模糊問題整理成可執行、可驗證、能持續運作的流程，再選擇適合的 AI、自動化或內部工具。
01／BACKGROUND
從業務現場，走向流程設計與 AI 協作開發。
業務現場
從客戶溝通、需求釐清與實際工作情境理解問題。
B2B 系統與需求理解
參與客製系統導入與跨部門需求溝通，理解流程與系統之間的落差。
流程設計
把模糊需求、例外與責任整理成可執行、可驗收的流程。
AI 協作開發
使用 AI 加速研究、拆解與實作，但保留人工方向與驗收。
11 年以上在業務與客戶溝通第一線，其中約 5 年參與 B2B 企業系統專案，對接航空業與金融業的客戶主管層，經手新台幣數百萬元等級的系統導入案件。這段經歷讓我理解：系統導入不是把產品交付出去就結束，而是要在客戶需求、實際流程、技術限制與組織溝通之間取得平衡。
投入 AI 協作開發後，我把這套對流程與使用情境的敏感度，帶進實際的內部工具與自動化平台，從規則整理、產品方向、實作管理到驗收與移交。
WORKFLOW DESIGNER & AI PRODUCT BUILDER
先把問題與流程看清楚， 再決定系統應該做多少。
11 年+業務與客戶溝通經驗
5 年B2B 企業系統導入專案
−87.5%月結轉檔處理時間（4 小時 → 30 分鐘）
正式驗收企業跨系統流程平台，已移交
02／WHAT I DO
四個步驟，把模糊問題變成能持續運作的流程。
把模糊需求整理成規則
拆解成可以判斷、可以驗收的具體條件，而不是抽象目標。
做出可使用的版本
選擇適合的 AI、自動化或內部工具，做出能實際操作的版本。
放回真實工作中驗證
上線後持續觀察是否真的解決問題，而不是交付就結束。
03／HOW I WORK WITH AI
AI 加速執行，人負責判斷與取捨。
AI 用於研究、拆解問題與加速實作——從釐清需求到寫程式，都可以讓 AI 先做一輪。
HUMAN ACCOUNTABILITY
方向、規則、取捨與風險由我判斷。 AI 的產出必須先經過驗收，不會直接視為完成。