01持續迭代
AI 專案營運與追蹤平台
- Problem
- AI 協作的背景、交付與驗收散落在不同對話和文件裡。
- Decision
- 先建立任務邊界、狀態與審查制度，再增加自動化。
- Result
- 核心工作已有一致的任務脈絡與證據位置；主要使用者目前是 Mavis 本人，平台持續迭代中。
總覽與執行狀態／實際產品安全裁切
FEATURED WORK
跨系統訂單流程自動化平台
兩套內部系統格式不一致，訂單、出貨與對帳需要大量人工整理、重排與核對。
已正式驗收／已移交- 01
Problem
兩套內部系統格式不一致，訂單、出貨與對帳需要大量人工整理、重排與核對。
- 02
Decision
只有能安全唯一判定的資料才自動處理；有歧義時保留人工複核。
- 03
Implementation
把分散的轉換規則、例外條件與驗收方式整理成可操作、可追蹤的內網平台。
- 04
Current result
核心流程已完成正式驗收與移交；長期使用成效仍持續追蹤。
畫面為匿名化重建，非實際客戶資料查看完整案例
SELECTED WORK
不同工具，同一個起點：先把工作看懂。
解法不同，但都從實際工作、使用限制與需要保留的人為判斷開始。
實際產品畫面／客戶資訊已遮蔽
02已上線
施工排程與通知流程改善
- Problem
- 排程藏在 12 個 Excel 分頁與顏色標記裡，更新後還要逐一傳給現場人員。
- Decision
- 保留現場熟悉的 LINE，讓網站與通知共用同一份排程資料。
- Result
- 約 30 分 → 5 分單次排程更新與通知所需時間
APPROACH
先理解工作，再設計解法。
我不從功能清單開始。先找出真正卡住的位置，再把角色、資料、決策與例外整理成能實作、也能驗收的流程。
- 01
找出真正的阻塞點
看工作如何開始、資料如何移動，以及哪些地方容易停住、重複或出錯。
- 02
把模糊需求變成流程規則
定義角色、狀態、資料來源、決策點與例外情境，讓問題可以被討論與驗收。
- 03
選擇適合的解法
解法可能是重新安排流程、建立 SOP、加入 AI 與自動化，或做一個簡單的內部工具。
- 04
做出可使用的版本
使用 AI 加速研究與實作，但產品方向、流程判斷與品質標準不交給 AI 決定。
- 05
放回真實工作中驗證
檢查使用者是否能完成工作、例外是否能被處理，以及改善是否可以持續維護。